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Pourquoi le "Nettoyage" est l'étape critique ?
La plupart des documents d'entreprise (contrats, rapports techniques, dossiers médicaux) sont "sales" pour une IA. Ils contiennent des en-têtes répétitifs, des pieds de page, des tableaux complexes ou des scans de mauvaise qualité.
- Si vous injectez ces données brutes, l'IA va "halluciner" ou donner des réponses imprécises.
- Notre travail consiste à transformer ce bruit numérique en une structure sémantique propre.
1. Parsing de Haute Précision (Deep Document Understanding)
Contrairement aux solutions cloud basiques qui découpent le texte de manière arbitraire, nous utilisons des moteurs d'analyse capables de comprendre la mise en page.
- Extraction de tableaux : Reconstruction cellule par cellule pour que l'IA puisse croiser des données chiffrées sans erreur.
- OCR Avancé : Traitement des documents scannés pour rendre chaque mot indexable et recherchable.
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2. Segmentation Sémantique (Smart Chunking)
Le découpage du texte est une science. Si un paragraphe est coupé au milieu d'une clause importante, l'IA perd le contexte.
- Nous isolons chaque concept, article de loi ou procédure technique dans des unités logiques cohérentes.
- Chaque segment est enrichi de métadonnées pour une récupération (retrieval) ultra-rapide sur votre serveur local.
3. Data Labeling & Enrichissement
Pour les projets les plus exigeants, nous procédons à un étiquetage spécifique :
- Balisage sémantique : Identification des entités nommées (noms, dates, montants, références de pièces).
- Nettoyage des doublons : Nous nous assurons que l'IA ne soit pas parasitée par plusieurs versions contradictoires d'un même document.
L'avantage du Local pour votre Data Management
Le nettoyage et le labeling de données sensibles sont des tâches à haut risque de fuite.
- Confidentialité totale : Tout le processus de structuration se déroule sur votre infrastructure (ex: Mac Mini dédié).
- Auditabilité : Vous pouvez vérifier chaque étape du traitement. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles publics.
2. Segmentation Sémantique (Smart Chunking)
Le découpage du texte est une science. Si un paragraphe est coupé au milieu d'une clause importante, l'IA perd le contexte.
- Nous isolons chaque concept, article de loi ou procédure technique dans des unités logiques cohérentes.
- Chaque segment est enrichi de métadonnées pour une récupération (retrieval) ultra-rapide sur votre serveur local.
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3. Data Labeling & Enrichissement
Pour les projets les plus exigeants, nous procédons à un étiquetage spécifique :
- Balisage sémantique : Identification des entités nommées (noms, dates, montants, références de pièces).
- Nettoyage des doublons : Nous nous assurons que l'IA ne soit pas parasitée par plusieurs versions contradictoires d'un même document.
L'avantage du Local pour votre Data Management
Le nettoyage et le labeling de données sensibles sont des tâches à haut risque de fuite.
- Confidentialité totale : Tout le processus de structuration se déroule sur votre infrastructure (ex: Mac Mini dédié).
- Auditabilité : Vous pouvez vérifier chaque étape du traitement. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles publics.
